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MONAMI
METADATEN · DETAIL · PDF
DATA-EDU-MONAMI-ALL-2.6.0 / 2026-06-13

Dokumentprofil

DETAILSEITE

Entwicklung einer Plattform zur verhaltensbasierten Detektion von Cyber-Angriffen und bösartiger Software gegen Systeme und Komponenten industrieller Netzwerke

Sicherheit: nicht erkanntPersonal & ArbeitKonzeptarbeit
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2020
masterthesis / doc-type:mas…
12394

Metadaten

OAI · FRONTDOOR
Verfasser/inWestphal, Norman Tede
Jahr2020
Dokumenttypmasterthesis / doc-type:masterThesis
Sprachedeu
MOnAMi docId12394
OAI-Identifieroai:monami.hs-mittweida.de:12394

Rollenprüfung

KONTROLLE

Automatische Einordnung aus OAI- und Frontdoor-Metadaten.

Krah-Kontext nicht erkanntSicherheit: nicht erkannt

Abstract / Beschreibung

METADATA TEXT
Das Thema IT-Sicherheit wird durch zunehmende Vernetzung, neue Anforderungen an Systeme und Industrie 4.0 auch für industrielle Netzwerke wie SCADA und ICS immer wichtiger. Finanzielle Schäden durch Angriffe steigen von Jahr zu Jahr. Deswegen ist es wichtig, diese Netzwerke zu schützen und Angriffe frühzeitig zu erkennen, um zeitnah auf diese reagieren zu können und größere Schäden zu vermeiden. Da klassische Methoden ICS Systeme zum Teil behindern können und um einen zusätzlichen Schutz zu den normalen Intrusion Detection Systemen und Firewalls zu bieten, ist das Ziel dieser Arbeit, die Entwicklung einer Plattform, zur verhaltensbasierten Detektion von Angriffen in solchen Netzwerken. Dafür werden Honeypots im Netzwerk verteilt, welche dazu dienen, Angriffe, die das normale IDS oder Firewalls umgangen haben, oder gar von Internen durchgeführt werden, zu erkennen. Die Honeypots sind in der Lage, Zugriffe auf die von ihnen verwendeten Protokolle zu erkennen und senden in diesem Fall Meldungen an einen zentralen Server, welcher diese in einer Datenbank speichert und in einem Dashboard visualisiert. Das in dieser Arbeit beschriebene Konzept und seine detailliert beschriebene Umsetzung sollen den Einstieg für Unternehmen in dieses Thema erleichtern und zu weiterer Forschung auf diesem Gebiet anregen.

Schlagwörter

KEYWORDS
Computersicherheitddc:005.8

Zitierhinweis nach APA 7

APA 7
Westphal, N., T.. (2020). Entwicklung einer Plattform zur verhaltensbasierten Detektion von Cyber-Angriffen und bösartiger Software gegen Systeme und Komponenten industrieller Netzwerke [Masterarbeit, Hochschule Mittweida]. MOnAMi – Hochschulschriftenserver der Hochschule Mittweida. https://monami.hs-mittweida.de/frontdoor/index/index/docId/12394

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