MOnAMi-Metadatensuche

Diese Arbeit befasst sich mit der Entwicklung einer Methode zur Empfehlung von Suchbegriffen und -phrasen im forensischen Kontext. In der forensischen Fallarbeit stellen Kurznachrichten auf mobilen Endgeräten eine zentrale Beweisquelle dar. Häufig sind Ermittler hierbei mit umfangreichen Chatverläufen konfrontiert. Das Ziel besteht darin, den Ermittler bestmöglich bei der Arbeit mit der enormen Datenmenge zu unterstützen, indem ihm die relevantesten Begriffe des Datensatzes vorgeschlagen werden. Hierfür wurden unter anderem Algorithmen der Keyword Extraction, der explorativen Datenanalyse sowie des Word Association Minings untersucht. Als erfolgversprechendste Ansätze erwiesen sich das Topic Modeling mit einer Term-Kookkurrenzmatrix als Eingabe, die Vorhersage von thematisch ähnlichen Begriffen mittels der Latent Dirichlet Allocation sowie die Analyse von paradigmatischen Relationen.

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