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MONAMI
METADATEN · DETAIL · PDF
DATA-EDU-MONAMI-ALL-2.6.0 / 2026-06-13

Dokumentprofil

DETAILSEITE

Erstellung eines Autopsy-Moduls zum Erkennen und Carven von Dateien von Kryptowährungs Wallets

Bachelor erkanntSicherheit: nicht erkanntBildung & HochschuleNicht eindeutig
Zur SucheOriginalseite bei MOnAMiPDF extern öffnen
2022
bachelorthesis / doc-type:b…
13709

Metadaten

OAI · FRONTDOOR
Verfasser/inRiedt, Lukas
Jahr2022
Dokumenttypbachelorthesis / doc-type:bachelorThesis
Sprachedeu
MOnAMi docId13709
OAI-Identifieroai:monami.hs-mittweida.de:13709

Rollenprüfung

KONTROLLE

Automatische Einordnung aus OAI- und Frontdoor-Metadaten.

Krah-Kontext nicht erkanntSicherheit: nicht erkannt

Abstract / Beschreibung

METADATA TEXT
Zum Erkennen und Carven von Dateien von Kryptowährungs-Wallets wird ein Autopsy-Modul erstellt und evaluiert. Dieses soll bei Electrum, Exodus, Firefly, Wasabi, Monero, Ledger Live, Guarda und den Browser-Erweiterungen Coinbase, Binance und MetaMask auf Untersuchungsdatenträgers nach relevanten Dateien suchen, auch wenn diese gelöscht sind oder das Dateisystem defekt ist. Dazu wird das in Autopsy verwendete PhotoRec um Signaturen erweitert.

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Schlagwörter

KEYWORDS
Virtuelle WährungComputerforensikddc:005.8

Zitierhinweis nach APA 7

APA 7
Riedt, L.. (2022). Erstellung eines Autopsy-Moduls zum Erkennen und Carven von Dateien von Kryptowährungs Wallets [Bachelorarbeit, Hochschule Mittweida]. MOnAMi – Hochschulschriftenserver der Hochschule Mittweida. https://monami.hs-mittweida.de/frontdoor/index/index/docId/13709

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