MOnAMi-Metadatensuche

Technische Suche über öffentliche MOnAMi-Metadaten. Standardmäßig werden nur Treffer angezeigt, bei denen Eckehard Krah im Prüfungs- oder Betreuungskontext erkannt wurde; der Suchbereich und zusätzliche Filter sind differenziert steuerbar. Es werden keine PDFs lokal gespeichert. Rechte, Inhalte und Verfügbarkeit bleiben bei der Originalquelle MOnAMi.

MONAMI
METADATEN · DETAIL · PDF
DATA-EDU-MONAMI-ALL-2.6.0 / 2026-06-13

Dokumentprofil

DETAILSEITE

Implementation strategies for battle AI and its usage to increase replayability in action RPG games that focus on PVE combat

Bachelor erkanntSicherheit: nicht erkanntKünstliche IntelligenzNicht eindeutig
Zur SucheOriginalseite bei MOnAMiPDF extern öffnen
2022
bachelorthesis / doc-type:b…
13863

Metadaten

OAI · FRONTDOOR
Verfasser/inKießling, Tina
Jahr2022
Dokumenttypbachelorthesis / doc-type:bachelorThesis
Spracheeng
MOnAMi docId13863
OAI-Identifieroai:monami.hs-mittweida.de:13863

Rollenprüfung

KONTROLLE

Automatische Einordnung aus OAI- und Frontdoor-Metadaten.

Krah-Kontext nicht erkanntSicherheit: nicht erkannt

Abstract / Beschreibung

METADATA TEXT
The aim of this bachelor thesis is to find out how the use of artificial intelligence, specifically the one used in combat situations, can increase the playing time or even the replay value of games in the action role-playing genre. Thereby, it focuses mainly on combat situations between a player and an artificial intelligence. To begin with, this bachelor thesis examines the action role-playing genre in order to find a suitable definition for it. Accordingly, action role-playing games involve titles that send the player on a hero’s journey-like adventure in which they must prove their skills in combat against virtual opponents. The greatest challenge of these real-time battles comes from the required quick reflexes, skill queries and hand-eye coordination. Next, six means of increasing the replayability of a game are explored: Experience and Nostalgia, Variety and Randomness, Goals and Completion, Difficulty, Learning, and Social Aspect. The paper then proceeds to give an explanation for the term Artificial Intelligence and examines the various methods used to create intelligent behavior as well as the general advancement of the research field. Special attention is given to the implementation methods of Finite State Machines and Behavior Trees, as they are the most widely used methods for creating behavioral patterns of virtual characters. Finally, a study conducted as part of the bachelor thesis is described, which compares a mathematically balanced artificial intelligence with a behaviorally balanced one in terms of game performance regarding the willingness of test subjects to purchase and play through the game as well as its replay value. The thesis concludes with the findings that while the behavioral approach is more promising than the mathematical approach, a combination of the two methods ultimately leads to the best outcome. Furthermore, the study shows that the use of artificial intelligence to individualize gaming experiences is promising for the future of the gaming industry.

PDF-Vorschau und Volltextsuche

PDF.JS · PROXY
Bereit. PDF-Suche läuft im Browser über PDF.js; keine lokale Speicherung.
Treffer werden nach Seiten gruppiert. Mit „Nächster Treffer“ und „Vorheriger Treffer“ kann durch die Ergebnisliste navigiert werden; Klick auf einen Treffer öffnet die jeweilige Seite in der PDF.js-Vorschau und markiert den Suchbegriff.

Schlagwörter

KEYWORDS
VideospielRollenspielKünstliche Intelligenzddc:006.3

Zitierhinweis nach APA 7

APA 7
Kießling, T.. (2022). Implementation strategies for battle AI and its usage to increase replayability in action RPG games that focus on PVE combat [Bachelorarbeit, Hochschule Mittweida]. MOnAMi – Hochschulschriftenserver der Hochschule Mittweida. https://monami.hs-mittweida.de/frontdoor/index/index/docId/13863

Ähnliche Arbeiten

KEYWORDS · THEMA

Untersuchung der Verbindungen zur Blockchain-Technologie und der künstlichen Intelligenz

2017Bachelor erkanntKünstliche Intelligenz

Verfasser/in laut Metadaten: Johanna, Claudia (Kuwaczka)

Die vorliegende Arbeit befasst sich mit der Analyse der Verbindungen zur Blockchain-Technologie und der künstlichen Intelligenz. Das Hauptziel ist, neue Bereiche der beiden Technologien zu beschreiben und zu erklären. Zuerst werden inhaltliche Fragen und Erklärungen für ein besseres Verständnis der beiden Technologien erläutert. Des Weite …

DetailsOriginalquelle

Entwurf, Aufbau, Inbetriebnahme und Optimierung eines Versuchsstandes zur KI basierten Klassifikation

2019Bachelor erkanntKünstliche Intelligenz

Verfasser/in laut Metadaten: Zhou, Xingyu; Li, Ziyang

Der Aufbau des Versuchsstands und die Programmierung über Fotos-Klassifikation

DetailsOriginalquelle

Chancen und Risiken des Einsatzes von Künstlicher Intelligenz im Sport : Analyse der Potentiale und Grenzen des Einsatzes bei Sportveranstaltungen

2019Bachelor erkanntKünstliche Intelligenz

Verfasser/in laut Metadaten: Wiemeyer, Mona Valentina

Die vorliegende Bachelorarbeit widmet sich dem Thema des Einsatzes von Künstlicher Intelligenz bei Sportveranstaltungen. Es wird dabei auf die Anwendungsmöglichkeiten der Künstlichen Intelligenz in den unterschiedlichen Phasen einer professionellen Sportveranstaltung eingegangen und der Nutzen gegenüber Zuschauern von professionellen Spor …

DetailsOriginalquelle

StyleGAN2: Eine Analyse und dessen Übertragbarkeit auf die Erzeugung synthetischerGanzkörperbilder

2020Bachelor erkanntKünstliche Intelligenz

Verfasser/in laut Metadaten: Bunzel, Lea Jennifer

Die vorliegende Bachelorarbeit befasst sich mit der Analyse der künstlichen Intelligenz Style-GAN2. Dabei richtet sich der Fokus zuerst auf den Aufbau von StyleGAN und im weiteren Verlauf auf die Weiterentwicklung StyleGAN2. Mit StyleGAN2 lassen sich fotorealistische Bilder von nicht existierenden Menschen, Tieren oder anderen Objekten er …

DetailsOriginalquelle

Iteratives Training von KI-Agenten zur Entwicklung von Verhaltensmustern fürr die optimierende Erfüllung diverser Bedürfnisse bei der Interaktion mit seiner Umgebung

2022Bachelor erkanntKünstliche Intelligenz

Verfasser/in laut Metadaten: Fritsch, Sebastian

Neuronal gesteuerte Agenten werden über genetische Entwicklung fortgebildet und optimieren somit ihre Verhaltensweisen in einer vorgegebenen Umgebung, um entsprechende Bedürfnisse maximal zu erfüllen. Dafür wird eine statische Umgebung erstellt, in welcher zu bestimmten Zeiten gegebene Orte geöffnet haben. Für die Agenten gilt es nun hera …

DetailsOriginalquelle

Rechtlicher Hinweis

ORIGINALQUELLE · KEINE SPEICHERUNG
Originalquelle: Die maßgebliche Quelle für diesen Datensatz ist MOnAMi. Dieses Tool übernimmt keine Gewähr für Vollständigkeit, Aktualität, bibliografische Richtigkeit oder dauerhafte Verfügbarkeit.

PDF-Nutzung: Die PDF-Datei wird nicht lokal gespeichert. Die Vorschau und Volltextsuche rufen die Originaldatei technisch über einen signierten Proxy ab und verarbeiten sie nur zur Anzeige im Browser.

Rechte und Verantwortung: Urheberrechte, Lizenzen, Sperrvermerke und inhaltliche Verantwortung verbleiben bei den jeweiligen Autor:innen, Rechteinhaber:innen und der Originalplattform. Die automatisch erzeugte Rollen-, Themen-, Methoden- und Zitierklassifikation ist eine technische Ableitung und muss bei wissenschaftlicher Verwendung geprüft werden.
15.742
344
160
2.6