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MONAMI
METADATEN · DETAIL · PDF
DATA-EDU-MONAMI-ALL-2.6.0 / 2026-06-13

Dokumentprofil

DETAILSEITE

Methoden der automatischen sensorischen Erkennung und Analyse von physikalischen, chemischen und anderen Tatortspuren unter Verwendung von Augmented Reality an echten Tat- und Einsatzorten

Sicherheit: nicht erkanntInformatik & SoftwareKonzeptarbeit
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2025
masterthesis / doc-type:mas…
16021

Metadaten

OAI · FRONTDOOR
Verfasser/inGattermann, Selina
Jahr2025
Dokumenttypmasterthesis / doc-type:masterThesis
Sprachedeu
MOnAMi docId16021
OAI-Identifieroai:monami.hs-mittweida.de:16021

Rollenprüfung

KONTROLLE

Automatische Einordnung aus OAI- und Frontdoor-Metadaten.

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Abstract / Beschreibung

METADATA TEXT
Diese Masterarbeit untersucht Methoden der automatischen sensorischen Erkennung und Analyse von physikalischen, chemischen und anderen Tatortspuren unter Verwendung von Augmented Reality an echten Tat- und Einsatzorten. Es wird ein Konzept der zukünftigen Nutzung der Methoden aufgestellt und anhand dessen bestehende Forschungslücken bezüglich der Verwendung von AR an Tatorten herausgearbeitet.

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Schlagwörter

KEYWORDS
TatortSpurensicherungErweiterte Realität <Informatik>ddc:363.252

Zitierhinweis nach APA 7

APA 7
Gattermann, S.. (2025). Methoden der automatischen sensorischen Erkennung und Analyse von physikalischen, chemischen und anderen Tatortspuren unter Verwendung von Augmented Reality an echten Tat- und Einsatzorten [Masterarbeit, Hochschule Mittweida]. MOnAMi – Hochschulschriftenserver der Hochschule Mittweida. https://monami.hs-mittweida.de/frontdoor/index/index/docId/16021

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