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MONAMI
METADATEN · DETAIL · PDF
DATA-EDU-MONAMI-ALL-2.6.0 / 2026-06-13

Dokumentprofil

DETAILSEITE

Entwurf und Implementierung eines auf ESP32 basierenden Systems zur Erkennung toxischer Gase

Bachelor erkanntSicherheit: nicht erkanntInformatik & SoftwareKonzeptarbeit
Zur SucheOriginalseite bei MOnAMiPDF extern öffnen
2025
bachelorthesis / doc-type:b…
16246

Metadaten

OAI · FRONTDOOR
Verfasser/inChen, Zhe
Jahr2025
Dokumenttypbachelorthesis / doc-type:bachelorThesis
Spracheeng
MOnAMi docId16246
OAI-Identifieroai:monami.hs-mittweida.de:16246

Rollenprüfung

KONTROLLE

Automatische Einordnung aus OAI- und Frontdoor-Metadaten.

Krah-Kontext nicht erkanntSicherheit: nicht erkannt

Abstract / Beschreibung

METADATA TEXT
Diese Arbeit präsentiert die Entwicklung eines tragbaren Gasdetektionssystems auf Basis des ESP32-C6-Mikrocontrollers. Es integriert mehrere Gassensoren (MQ-7, MQ-135), ein OLED-Display, SD-Kartenspeicher und Alarmkomponenten. Ein leichtgewichtiges TinyML-Modell wird auf dem Gerät eingesetzt, um die Luftqualität in Echtzeit zu klassifizieren. Sensordaten werden verarbeitet und per MQTT an eine Cloud-Plattform (ThingsBoard) zur Überwachung übertragen. Das System erreicht eine hohe Detektionsgenauigkeit, einen geringen Stromverbrauch und eine schnelle Reaktionszeit und eignet sich daher für sicherheitsrelevante Anwendungen in Innenräumen oder halboffenen Umgebungen. This thesis presents the development of a portable gas detection system based on the ESP32-C6 microcontroller. It integrates multiple gas sensors (MQ-7, MQ-135), an OLED display, SD card storage, and alarm components. A lightweight TinyML model is deployed on-device to classify air quality in real time. Sensor data is processed and transmitted via MQTT to a cloud platform (ThingsBoard) for monitoring. The system achieves high detection accuracy, low power consumption, and fast response time, making it suitable for safety-related applications in indoor or semi-open environments.

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Schlagwörter

KEYWORDS
Mikrocontroller ESP32Gassensorddc:681.2

Zitierhinweis nach APA 7

APA 7
Chen, Z.. (2025). Entwurf und Implementierung eines auf ESP32 basierenden Systems zur Erkennung toxischer Gase [Bachelorarbeit, Hochschule Mittweida]. MOnAMi – Hochschulschriftenserver der Hochschule Mittweida. https://monami.hs-mittweida.de/frontdoor/index/index/docId/16246

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