MOnAMi-Metadatensuche

Technische Suche über öffentliche MOnAMi-Metadaten. Standardmäßig werden nur Treffer angezeigt, bei denen Eckehard Krah im Prüfungs- oder Betreuungskontext erkannt wurde; der Suchbereich und zusätzliche Filter sind differenziert steuerbar. Es werden keine PDFs lokal gespeichert. Rechte, Inhalte und Verfügbarkeit bleiben bei der Originalquelle MOnAMi.

MONAMI
METADATEN · DETAIL · PDF
DATA-EDU-MONAMI-ALL-2.6.0 / 2026-06-13

Dokumentprofil

DETAILSEITE

Untersuchung der Windows-Auslagerungsdatei pagefile.sys im forensischen Kontext

Bachelor erkanntSicherheit: nicht erkanntPersonal & ArbeitNicht eindeutig
2025
bachelorthesis / doc-type:b…
16377

Metadaten

OAI · FRONTDOOR
Verfasser/inLindner, Jasmin Angelika Uda
Jahr2025
Dokumenttypbachelorthesis / doc-type:bachelorThesis
Sprachedeu
MOnAMi docId16377
OAI-Identifieroai:monami.hs-mittweida.de:16377

Rollenprüfung

KONTROLLE

Automatische Einordnung aus OAI- und Frontdoor-Metadaten.

Krah-Kontext nicht erkanntSicherheit: nicht erkannt

Abstract / Beschreibung

METADATA TEXT
Diese Bachelorarbeit befasst sich mit der forensischen Analyse der Windows-Auslagerungsdatei pagefile.sys. Ziel ist es, das forensische Potenzial dieser Datei zu untersuchen und zu bewerten, inwieweit sich daraus relevante Artefakte extrahieren lassen. Hierzu werden verschiedene Aktivitäten in virtuellen Testumgebungen simuliert. Anschließend erfolgt die Analyse der Datei mithilfe der Anwendung bulk_extractor. Die Ergebnisse zeigen, dass die Auslagerungsdatei viele sensible Informationen speichern kann. Dennoch ergeben sich auch einige Einschränkungen in dem Zusammenhang der vollständigen Extraktion von Artefakten aus dieser Datei. Nicht alle simulierten Aktivitäten hinterlassen auswertbare Spuren. Zudem erschweren Fragmentierung und teilweise Kontextlosigkeit die Analyse der Datei. Insgesamt zeigt die Arbeit, dass die Auslagerungsdatei eine Ergänzung in der digitalen Forensik sein kann, auch wenn ihr Aussagekraft durch technische Beschränkungen begrenzt bleibt.

PDF-Vorschau und Volltextsuche

PDF.JS · PROXY
Bereit. PDF-Suche läuft im Browser über PDF.js; keine lokale Speicherung.
Treffer werden nach Seiten gruppiert. Mit „Nächster Treffer“ und „Vorheriger Treffer“ kann durch die Ergebnisliste navigiert werden; Klick auf einen Treffer öffnet die jeweilige Seite in der PDF.js-Vorschau und markiert den Suchbegriff.

Schlagwörter

KEYWORDS
ComputerforensikHauptspeicherComputerarchitekturddc:005.8

Zitierhinweis nach APA 7

APA 7
Lindner, J., A., U.. (2025). Untersuchung der Windows-Auslagerungsdatei pagefile.sys im forensischen Kontext [Bachelorarbeit, Hochschule Mittweida]. MOnAMi – Hochschulschriftenserver der Hochschule Mittweida. https://monami.hs-mittweida.de/frontdoor/index/index/docId/16377

Ähnliche Arbeiten

KEYWORDS · THEMA

Evaluation von Softwarelösungen ur forensischen Auswertung von Datenträgern

2019Bachelor erkanntPersonal & Arbeit

Verfasser/in laut Metadaten: Paasch, Daniel

Die forensische Software ist das wichtigste Werkzeug für einen digitalen Forensiker in der Post-Mortem-Analyse. Daher beschäftigt sich die Arbeit mit dem Vergleich von drei forensischen Softwarelösungen. Darunter sind X-Ways als verbreitetste Software in deutschsprachigen Raum, Magnet Axiom als sehr verbreitete Software im Nordamerikanisc …

Forensische Analyse der UsageReportsBuffer-Datenbank des Chrome-Browsers unter Android

2022Bachelor erkanntPersonal & Arbeit

Verfasser/in laut Metadaten: Tschierschke, Erik

Die vorliegende Arbeit untersucht eine Datenbank mit der Bezeichnung UsageReportsBuffer, die der Webbrowser Chrome auf Android-Geräten anlegt, sowie mögliche Implikationen für die digitalforensische Auswertung. Von besonderem Interesse sind die Fragen, welche Informationen nach welchen Regeln in der Datenbank abgelegt werden, welchem Zwec …

Biometrische Daten als Entropiequelle für RBGs

2024Bachelor erkanntPersonal & Arbeit

Verfasser/in laut Metadaten: Meyer-Hubbert, Adam Thomas

Die vorliegende Arbeit befasst sich mit dem Design von Random Bit Generators (RBGs), die als Entropiequelle biometrische Daten von Fitnesstrackern nutzen. Die vorgestellten RBGs werden im Anschluss mit statistischen Testverfahren auf ihre Zufälligkeit untersucht, um zu beantworten, ob biometrische Daten von Fitnesstrackern eine unvorherse …

Forensische Analyse von vernetzten Bewegungssensoren : Untersuchung und Dokumentation übertragener Daten

2024Bachelor erkanntPersonal & Arbeit

Verfasser/in laut Metadaten: Kröber, Tobias

In der Bachelorarbeit wird eine umfassende forensische Analyse vernetzter Bewegungssensoren der Hersteller Homematic IP, Bosch und Philips durchgeführt. Dabei werden verschiedene Datenquellen untersucht, darunter der Netzwerkverkehr im lokalen Netzwerk (Ethernet, Wireless Local Area Network (WLAN) und Zigbee), der Netzwerkverkehr der mobi …

Digital Forensic Readiness

2018Bachelor erkanntPersonal & Arbeit

Verfasser/in laut Metadaten: Riedler, Melanie

Inhalt dieser Bachelorarbeit ist die Etablierung der Digital Forensic Readiness in Unternehmen. Diese Arbeit soll zeigen wie sehr die Umsetzung der Digital Forensic Readiness zu einer effektiven Untersuchung beitragen kann. Best Practices sollen Institutionen als Verbesserungsmöglichkeiten dienen die Digital Forensic Readiness umzusetzen. …

Rechtlicher Hinweis

ORIGINALQUELLE · KEINE SPEICHERUNG
Originalquelle: Die maßgebliche Quelle für diesen Datensatz ist MOnAMi. Dieses Tool übernimmt keine Gewähr für Vollständigkeit, Aktualität, bibliografische Richtigkeit oder dauerhafte Verfügbarkeit.

PDF-Nutzung: Die PDF-Datei wird nicht lokal gespeichert. Die Vorschau und Volltextsuche rufen die Originaldatei technisch über einen signierten Proxy ab und verarbeiten sie nur zur Anzeige im Browser.

Rechte und Verantwortung: Urheberrechte, Lizenzen, Sperrvermerke und inhaltliche Verantwortung verbleiben bei den jeweiligen Autor:innen, Rechteinhaber:innen und der Originalplattform. Die automatisch erzeugte Rollen-, Themen-, Methoden- und Zitierklassifikation ist eine technische Ableitung und muss bei wissenschaftlicher Verwendung geprüft werden.
15.742
344
160
2.6