MOnAMi-Metadatensuche

Die vorliegende Arbeit untersucht forensisch relevante digitale Spuren, die im Zusammenhang mit der Nutzung eines Internet of Things (IoT)-Geräts am Beispiel des Yale Linus® Smart Locks und der zugehörigen Yale Home App entstehen. Ziel der Untersuchung ist es, zu ermitteln, welche Daten während der Nutzung des Geräts und der App generiert werden, in welcher Form diese vorliegen und an welchen Orten sie gespeichert werden. Darüber hinaus wird analysiert, welche Rückschlüsse auf das Nutzerverhalten möglich sind und ob sicherheitsrelevante Schwachstellen bestehen. Die Arbeit orientiert sich an zwei Forschungsfragen: (1) Wie lassen sich aus den während der Nutzung eines Yale Linus® Smart Locks erzeugten Netzwerk-, Cloud- und App-Daten digitale Spuren identifizieren, die forensisch relevant sind, und welchen Beitrag leisten diese zur Untersuchung sicherheitsrelevanter Vorfälle? (2) Welche Informationen lassen sich aus der zugehörigen App, über die die Aktionen gesteuert werden, extrahieren? Zur Beantwortung dieser Forschungsfragen wurden verschiedene Methodiken eingesetzt: das Mitschneiden des Netzwerkverkehrs über das Bluetooth-Host Controller Interface (HCI)-Protokoll und dessen Auswertung mit Wireshark, die Analyse der App mittels Android Debug Bridge (ADB), die Untersuchung der Cloud-Daten sowie der Vergleich des App-Protokolls mit einem eigens erstellten Protokoll. Die Ergebnisse zeigen, dass insbesondere die app-spezifischen Daten wesentliche Informationen über Nutzer- und Gerätedaten liefern. In Kombination mit den App-Protokollen und den Cloud-Daten ermöglichen sie zudem eine Rekonstruktion relevanter Ereignisabläufe.

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