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MONAMI
METADATEN · DETAIL · PDF
DATA-EDU-MONAMI-ALL-2.6.0 / 2026-06-13

Dokumentprofil

DETAILSEITE

Topologievorhersage an Membranproteinen anhand eines auf Energieprofilen trainierten Hidden-Markov-Modells

Bachelor erkanntSicherheit: n/aInformatik & SoftwareKonzeptarbeit
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2012
bachelorthesis / doc-type:b…
2401

Metadaten

OAI · FRONTDOOR
Verfasser/inHellwig, Rico
Jahr2012
Dokumenttypbachelorthesis / doc-type:bachelorThesis
Sprachedeu
MOnAMi docId2401
OAI-Identifieroai:monami.hs-mittweida.de:2401

Rollenprüfung

KONTROLLE

Automatische Einordnung aus OAI- und Frontdoor-Metadaten.

Krah-Kontext nicht erkanntSicherheit: n/a

Abstract / Beschreibung

METADATA TEXT
Ziel der Arbeit war es ein Topologievorhersagetool zu entwickeln, dass anhand von Energiepro-fildaten die Topologie von Membranproteinen vorhersagen kann. Hierzu gliedert sich die Arbeit in zwei Hauptteile. Zum einen werden zunächst einige Grundlagen zu den Themen Proteine, Energieprofile und Hidden-Markov-Modelle angeführt, zum anderen erfolgt eine Erläuterung des Vorgehens in Bezug auf die Erstellung der Datensätze und des Modells selbst. Schließlich werden die gewonnenen Informationen in der Auswertung analysiert und diskutiert. Dies geschieht sowohl im Hinblick auf die Vorhersagegenauigkeit des Modells, als auch auf die Eigenschaften der erstellten Datensätze

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Schlagwörter

KEYWORDS
MembranproteineTopologieHidden-Markov-Modellddc:570

Zitierhinweis nach APA 7

APA 7
Hellwig, R.. (2012). Topologievorhersage an Membranproteinen anhand eines auf Energieprofilen trainierten Hidden-Markov-Modells [Bachelorarbeit, Hochschule Mittweida]. MOnAMi – Hochschulschriftenserver der Hochschule Mittweida. https://monami.hs-mittweida.de/frontdoor/index/index/docId/2401

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