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MONAMI
METADATEN · DETAIL · PDF
DATA-EDU-MONAMI-ALL-2.6.0 / 2026-06-13

Dokumentprofil

DETAILSEITE

Modifikation unüberwachter Vektorquantisierer für funktionale Daten und Einbindung einer neuen Optimierungsstrategie

Sicherheit: n/aManagement & OrganisationNicht eindeutig
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2012
masterthesis / doc-type:mas…
2579

Metadaten

OAI · FRONTDOOR
Verfasser/inFischer, Lydia
Jahr2012
Dokumenttypmasterthesis / doc-type:masterThesis
Sprachedeu
MOnAMi docId2579
OAI-Identifieroai:monami.hs-mittweida.de:2579

Rollenprüfung

KONTROLLE

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Krah-Kontext nicht erkanntSicherheit: n/a

Abstract / Beschreibung

METADATA TEXT
In dieser Arbeit wird der Neural Gas mit funktionalen Prototypen vorgestellt, der sich insbesondere zur Analyse von funktionalen Daten eignet. Hierbei werden die Prototypen als diskrete Repräsentanten einer Funktion interpretiert bzw. als Linearkombination von Basisfunktionen dargestellt. Außerdem wird an Stelle der euklidischen Abstandsbestimmung eine Sobolev Quasi-Metrik verwendet. Im zweiten Teil der Arbeit werden der Pulsing Neural Gas, der Pulsing Neural Gas Batch und der Pulsing Fuzzy Neural Gas dargelegt. Die ursprünglichen Algorithmen sind in diesen Versionen mit Simulated Annealing kombiniert, um das Konvergenzverhalten der Algorithmen zu verbessern.

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Schlagwörter

KEYWORDS
Neuronales GasVektorquantisierungddc:510

Zitierhinweis nach APA 7

APA 7
Fischer, L.. (2012). Modifikation unüberwachter Vektorquantisierer für funktionale Daten und Einbindung einer neuen Optimierungsstrategie [Masterarbeit, Hochschule Mittweida]. MOnAMi – Hochschulschriftenserver der Hochschule Mittweida. https://monami.hs-mittweida.de/frontdoor/index/index/docId/2579

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