MOnAMi-Metadatensuche

Technische Suche über öffentliche MOnAMi-Metadaten. Standardmäßig werden nur Treffer angezeigt, bei denen Eckehard Krah im Prüfungs- oder Betreuungskontext erkannt wurde; der Suchbereich und zusätzliche Filter sind differenziert steuerbar. Es werden keine PDFs lokal gespeichert. Rechte, Inhalte und Verfügbarkeit bleiben bei der Originalquelle MOnAMi.

MONAMI
METADATEN · DETAIL · PDF
DATA-EDU-MONAMI-ALL-2.6.0 / 2026-06-13

Dokumentprofil

DETAILSEITE

Discovery of conserved ligand binding residue structural motifs in 17ß-estradiol binding sites : a bioinformatic approach based on three-dimensional binding site analysis

Sicherheit: nicht erkanntFinanzen & ControllingKonzeptarbeit
2017
masterthesis / doc-type:mas…
9224

Metadaten

OAI · FRONTDOOR
Verfasser/inCabrera Lancheros, Tomas Adolfo
Jahr2017
Dokumenttypmasterthesis / doc-type:masterThesis
Spracheeng
MOnAMi docId9224
OAI-Identifieroai:monami.hs-mittweida.de:9224

Rollenprüfung

KONTROLLE

Automatische Einordnung aus OAI- und Frontdoor-Metadaten.

Krah-Kontext nicht erkanntSicherheit: nicht erkannt

Abstract / Beschreibung

METADATA TEXT
The endogen steroid hormone 17b-estradiol is a central player in a wide range of physiologic, behavioral processes and diseases in vertebrates. As a consequence, it is a main target for molecular design and drug discovery efforts in medicine and environmental sciences, which requires in-depth knowledge of protein-ligand binding processes. This work develops a bioinformatic framework based on local and global structure similarity for the characterization of E2-protein interactions in all 35 publicly available three-dimensional structures of estradiol-protein complexes. Subsequently, it uses gained data to identify four geometrically conserved estradiol binding residue motifs, against which the Protein Data Bank is queried. As result of this database query, 15 hits present in seven protein structures are found. Five of these structures do not contain E2 as ligand and had thus not been included in this work’s initial data set. One of these newly detected structures is structurally and functionally dissimilar, as well as evolutionarily distant from all other proteins analyzed in this work. Nevertheless, the ability of this protein to actually bind estradiol must be further analyzed. Finally, geometrically conserved E2-protein interactions are identified and a new research direction using these conserved interaction ensembles for the detection of novel estradiol targets is proposed.

Schlagwörter

KEYWORDS
Bioinformatikddc:570.285

Zitierhinweis nach APA 7

APA 7
Cabrera Lancheros, T., A.. (2017). Discovery of conserved ligand binding residue structural motifs in 17ß-estradiol binding sites : a bioinformatic approach based on three-dimensional binding site analysis [Masterarbeit, Hochschule Mittweida]. MOnAMi – Hochschulschriftenserver der Hochschule Mittweida. https://monami.hs-mittweida.de/frontdoor/index/index/docId/9224

Ähnliche Arbeiten

KEYWORDS · THEMA

Konzeption und Implementierung einer Softwareanwendung zur Visualisierung evolutionär konservierter Kontaktinformationen, alpha-helikaler Membranproteine in einer 2,5d Darstellung

2013Bachelor erkanntFinanzen & Controlling

Verfasser/in laut Metadaten: Leberecht, Christoph

Membranproteine sind essentiell für viele lebenswichtige Prozesse in allen Organismen. Es ist hilfreich ihre Struktur aufzuklären, um ihre Funktionen und die diesen zu Grunde liegenden Mechanismen zu verstehen. Untersuchungen haben gezeigt, dass es kurze Motive gibt, die in a -helikalen transmembranen Proteinen allgegenwärtig sind. Es wir …

Konzeption und prototypische Implementierung eines Robotron-Portals aufBasis von Enterprise 2.0-Technologien und Integration vorhandener Unternehmensapplikationen

2009Bachelor erkanntFinanzen & Controlling

Verfasser/in laut Metadaten: Seifert, Fabian

Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit dem Entwurf eines Enterprise 2.0 Portals. Auf der Basis der Untersuchung von aktuellen Einflüssen von Web 2.0 Techniken auf Unternehmen wird ein allgemeines Konzept für ein Enterprise 2.0 Portal entwickelt. Darin eingeschlossen ist die Konzeption der Integration von automatisierten Geschäftsproz …

Methodenentwicklung zur Erfassung der Technikerklärungen aus der Fachpresse

2009Finanzen & Controlling

Verfasser/in laut Metadaten: Ochirbat, Ganbileg

Im Rahmen der Diplomarbeit sollen die vorhandenen Excel Dateien der Testergebnisse, (Ergebnisse der Messwerte, Technische Daten und die Punktebewertung) der Zeitschriften gespeichert und gepflegt, in ein effektives, sicheres und benutzerfreundliches System überführt werden welches im Rahmen dieser Arbeit konzeptioniert und realisiert wird …

Konzeption und prototypische Umsetzung einer webbasierenden Anwendung für die Visualisierung von Maschinenzuständen und Fertigungsprozessdatenan flexiblen Montageanlagen

2009Bachelor erkanntFinanzen & Controlling

Verfasser/in laut Metadaten: Fiegert, Kathleen

Diese Bachelorarbeit befasst sich mit der Untersuchung einer geeigneten Webanwendung für die Darstellung von Maschinenzuständen und Fertigungsprozessdaten. Zu Beginn erfolgt eine Untersuchung zu den gängigsten Webframeworks, die mit der Programmiersprache Java Webanwendungen erzeugen können. Dabei liegen die Schwerpunkte auf Ajaxfunktiona …

Rechtlicher Hinweis

ORIGINALQUELLE · KEINE SPEICHERUNG
Originalquelle: Die maßgebliche Quelle für diesen Datensatz ist MOnAMi. Dieses Tool übernimmt keine Gewähr für Vollständigkeit, Aktualität, bibliografische Richtigkeit oder dauerhafte Verfügbarkeit.

PDF-Nutzung: Die PDF-Datei wird nicht lokal gespeichert. Die Vorschau und Volltextsuche rufen die Originaldatei technisch über einen signierten Proxy ab und verarbeiten sie nur zur Anzeige im Browser.

Rechte und Verantwortung: Urheberrechte, Lizenzen, Sperrvermerke und inhaltliche Verantwortung verbleiben bei den jeweiligen Autor:innen, Rechteinhaber:innen und der Originalplattform. Die automatisch erzeugte Rollen-, Themen-, Methoden- und Zitierklassifikation ist eine technische Ableitung und muss bei wissenschaftlicher Verwendung geprüft werden.
15.742
344
160
2.6