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MONAMI
METADATEN · DETAIL · PDF
DATA-EDU-MONAMI-ALL-2.6.0 / 2026-06-13

Dokumentprofil

DETAILSEITE

Lösungsansätze der IT-Forensik zur Erkennung kinder- und jugendpornografischer Inhalte

Bachelor erkanntSicherheit: nicht erkanntMedien & KommunikationNicht eindeutig
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2017
bachelorthesis / doc-type:b…
9680

Metadaten

OAI · FRONTDOOR
Verfasser/inKlaus, Christian
Jahr2017
Dokumenttypbachelorthesis / doc-type:bachelorThesis
Sprachedeu
MOnAMi docId9680
OAI-Identifieroai:monami.hs-mittweida.de:9680

Rollenprüfung

KONTROLLE

Automatische Einordnung aus OAI- und Frontdoor-Metadaten.

Krah-Kontext nicht erkanntSicherheit: nicht erkannt

Abstract / Beschreibung

METADATA TEXT
Die vorliegende Arbeit befasst sich mit der Analyse von Videos mit Kinder- und Jugendschauspielern, die durch die Forensik-Analyse-Software X-Ways Forensics gecarvt und gefiltert und von dem Gesichtserkennungsprogramm SHORE des Fraunhofer Instituts für Integrierte Schaltungen bezüglich Alter und Geschlecht analysiert werden. Die Biometrische Unterscheidung des Alters ist besonders bei der Erkennung und Differenzierung zwischen legaler Erwachsenenpornographie und inkriminierter Kinder- sowie Jugendpornografie entscheidend. Die Ergebnisse werden unter verfahrensechten Umständen getestet und auf Gerichtsverwertbarkeit geprüft. Um Vergleiche mit ähnlichen Produkten und der manuellen Arbeit eines erfahrenen Ermittlers zu erstellen, werden Testdaten mit bekannten Parametern eingespeist und bezüglich Treffer- und Fehlergenauigkeit sowie Dauer verglichen.

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Schlagwörter

KEYWORDS
ComputerforensikKinderpornografieGesichtserkennungddc:005.8

Zitierhinweis nach APA 7

APA 7
Klaus, C.. (2017). Lösungsansätze der IT-Forensik zur Erkennung kinder- und jugendpornografischer Inhalte [Bachelorarbeit, Hochschule Mittweida]. MOnAMi – Hochschulschriftenserver der Hochschule Mittweida. https://monami.hs-mittweida.de/frontdoor/index/index/docId/9680

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