MOnAMi-Metadatensuche

Diese Arbeit befasst sich mit der Fragestellung, ob es bereits möglich ist, anhand von Audiodaten eine Rekonstruktion des Aufnahmeortes zu erstellen. Dafür wurden Datensätze und Modelle / Methoden im Bereich der Hintergrundgeräusch- und Mikrofonidentifizierung untersucht. Auch forensische Tools und Audiotools wurden auf ihre Anwendbarkeit für die Analyse von Audiodaten getestet. Des Weiteren wurden Parameter zur Raumcharakterisierung begutachtet, da diese bei der Rekonstruktion des Ortes in der Lage sind, Eigenschaften der Umgebung aufzuzeigen. Aus der Arbeit konnten verschiedene methodische Ansätze zur Hintergrund- und / oder Mikrofonidentifizierung gewonnen werden. Diese weisen einen potenziellen zukünftigen Nutzen für die Rekonstruktion der Aufnahmeumgebung auf, da ein Modell für die Ortsrekonstruktion existiert jedoch noch nicht und auch das Einbeziehen von Raumparametern ist nicht verbreitet. Ebenso gibt es noch kein forensisches Tool zur Analyse von Hintergrundgeräuschen in Audioaufnahmen und die Audiotools können nicht automatisiert analysieren. This thesis deals with the question of whether it is already possible to reconstruct the location of the recording based on audio data. Therefore, data sets and models / methods in the field of background noise and microphone identification were examined. Forensic and audio tools were also tested for their applicability to the analysis of audio data. Furthermore, parameters for spatial characterization were examined, as these are able to reveal possible characteristics of the environment when reconstructing the location. Various methodological approaches for background and / or microphone identification were obtained. These have potential future benefits for the reconstruction of the recording environment. However, a model for location reconstruction does not yet exist and the inclusion of spatial parameters is not widespread. Also, there is still no forensic tool for analysing background noise in audio recordings and the audio tools cannot perform automated analysis.

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