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Das Internet of Things (IoT) ermöglicht die Vernetzung alltäglicher Geräte, wodurch Komfort und Effizienz gesteigert werden, gleichzeitig aber neue Herausforderungen in den Bereichen Datenschutz, Informationssicherheit und digitale Forensik entstehen. Vor diesem Hintergrund widmet sich die Arbeit der forensischen Untersuchung der elektrischen Zahnbürste Oral-B iO sowie der zugehörigen App. Ziel ist es, die bei der Nutzung entstehenden digitalen Spuren zu erfassen und zu prüfen, inwieweit sich daraus Rückschlüsse auf das Nutzerverhalten und sicherheitsrelevante Aspekte ableiten lassen. Für die Analyse werden mit der Android Debug Bridge (ADB) App-Datenbanken extrahiert und mit DBeaver ausgewertet, wodurch Sitzungsinformationen, Zeitstempel, Akkustände und MAC-Adressen nachvollzogen werden können. Ergänzend wird ein Bluetooth-HCI-Snoop-Log aufgezeichnet und mit Wireshark analysiert, um die in der App gespeicherten Daten technisch zu verifizieren. Eine statische Untersuchung der App mittels Mobile Security Framework (MobSF) identifiziert sicherheitskritische Schwachstellen wie unsichere kryptographische Verfahren, Klartextkommunikation und externe Datenspeicherung. Die Ergebnisse zeigen, dass auch alltägliche IoT-Geräte forensisch relevante Spuren erzeugen, die Rückschlüsse auf Nutzungsvorgänge ermöglichen und sicherheitsrelevante Aspekte offenlegen. Gleichzeitig verdeutlicht die Untersuchung Grenzen. Zwar lassen sich Sitzungen zuverlässig rekonstruieren, die eindeutige Zuordnung zu einer bestimmten Person bleibt jedoch eingeschränkt. Fragestellungen wie die Erkennbarkeit markanter Zahnstellungen oder individueller Putzmuster werden nicht untersucht, stellen aber interessante Perspektiven für zukünftige Arbeiten dar. Insgesamt verdeutlicht die Arbeit die Potenziale und Herausforderungen der IoT-Forensik. Sie zeigt, dass nur durch den kombinierten Einsatz mehrerer Methoden belastbare Ergebnisse erzielt werden können und liefert damit eine Grundlage für weiterführende Untersuchungen.

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