MOnAMi-Metadatensuche

Technische Suche über öffentliche MOnAMi-Metadaten. Standardmäßig werden nur Treffer angezeigt, bei denen Eckehard Krah im Prüfungs- oder Betreuungskontext erkannt wurde; der Suchbereich und zusätzliche Filter sind differenziert steuerbar. Es werden keine PDFs lokal gespeichert. Rechte, Inhalte und Verfügbarkeit bleiben bei der Originalquelle MOnAMi.

MONAMI
METADATEN · DETAIL · PDF
DATA-EDU-MONAMI-ALL-2.6.0 / 2026-06-13

Dokumentprofil

DETAILSEITE

Digitale Spuren in IoT-Umgebungen : Auswertung von Speicher und Netzwerkverkehr der Bosch Smart Camera App

Sicherheit: nicht erkanntMedien & KommunikationNicht eindeutig
2025
masterthesis / doc-type:mas…
16429

Metadaten

OAI · FRONTDOOR
Verfasser/inLindner, Sandra
Jahr2025
Dokumenttypmasterthesis / doc-type:masterThesis
Sprachedeu
MOnAMi docId16429
OAI-Identifieroai:monami.hs-mittweida.de:16429

Rollenprüfung

KONTROLLE

Automatische Einordnung aus OAI- und Frontdoor-Metadaten.

Krah-Kontext nicht erkanntSicherheit: nicht erkannt

Abstract / Beschreibung

METADATA TEXT
In dieser Arbeit wird anhand der Bosch Eyes Innenkamera II und der dazugehörigen Bosch Smart Camera App exemplarisch untersucht, welche forensischen Spuren in IoT-Kamerasystemen entstehen. Ziel ist es, herauszufinden, welche Daten während der Nutzung erzeugt und übertragen werden und wo diese gespeichert sind. Die analysierten Daten werden im Hinblick auf ihre forensische Relevanz bewertet, um zu prüfen, inwieweit diese Rückschlüsse auf das Nutzerverhalten oder potenzielle Sicherheitsrisiken zulassen. Zur Analyse des Netzwerks wurden ein Netzwerk- und ein Portscan durchgeführt sowie der Netzwerkverkehr aufgezeichnet. Durch einen MITM-Angriff wurde versucht, verschlüsselte Kommunikation sichtbar zu machen. Es erfolgte eine statische und eine dynamische Untersuchung der App. Zudem wurden die logisch gesicherten Daten mit App-Bezug ausgewertet. Für die Untersuchungen wurden anerkannte Werkzeuge wie Nmap, Wireshark, Burp Suite, MobSF und das ADB-Tool genutzt. Die Ergebnisse dieser Untersuchungen zeigen, dass sich aus Netzwerkverkehr, App-Nutzung und den von der Anwendung gespeicherten Daten eine Reihe von forensisch relevanten Informationen gewinnen lassen. Dazu gehören unter anderem Nutzerdaten, Synchronisationsprozesse und Schwachstellen. Die Arbeit kommt zu dem Schluss, dass IoT-Geräte und ihre Apps, wie die Bosch Eyes Innenkamera II und die dazugehörige Bosch Smart Camera App, nicht nur praktische Funktionen bieten, sondern auch relevante Daten für forensische Analysen liefern.

PDF-Vorschau und Volltextsuche

PDF.JS · PROXY
Bereit. PDF-Suche läuft im Browser über PDF.js; keine lokale Speicherung.
Treffer werden nach Seiten gruppiert. Mit „Nächster Treffer“ und „Vorheriger Treffer“ kann durch die Ergebnisliste navigiert werden; Klick auf einen Treffer öffnet die jeweilige Seite in der PDF.js-Vorschau und markiert den Suchbegriff.

Schlagwörter

KEYWORDS
Internet der DingeIntelligente KameraComputerforensikddc:005.8

Zitierhinweis nach APA 7

APA 7
Lindner, S.. (2025). Digitale Spuren in IoT-Umgebungen : Auswertung von Speicher und Netzwerkverkehr der Bosch Smart Camera App [Masterarbeit, Hochschule Mittweida]. MOnAMi – Hochschulschriftenserver der Hochschule Mittweida. https://monami.hs-mittweida.de/frontdoor/index/index/docId/16429

Ähnliche Arbeiten

KEYWORDS · THEMA

Forensische Analyse der Hama-Smart-Home-App in Verbindung mit der Hama-Innenraumkamera

2025Bachelor erkanntMedien & Kommunikation

Verfasser/in laut Metadaten: Schneider, Melanie

Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der forensischen Analyse der Hama-Smart-Home-App in Verbindung mit der dazugehörigen Innenraumkamera. Ziel der Untersuchung ist die systematische Identifizierung, Sicherung und Analyse digitaler Spuren sowie forensisch relevanter Artefakte im Hinblick auf deren Aussagekraft. Die Analyse erfolgt …

Lösungsansätze der IT-Forensik zur Erkennung kinder- und jugendpornografischer Inhalte

2017Bachelor erkanntMedien & Kommunikation

Verfasser/in laut Metadaten: Klaus, Christian

Die vorliegende Arbeit befasst sich mit der Analyse von Videos mit Kinder- und Jugendschauspielern, die durch die Forensik-Analyse-Software X-Ways Forensics gecarvt und gefiltert und von dem Gesichtserkennungsprogramm SHORE des Fraunhofer Instituts für Integrierte Schaltungen bezüglich Alter und Geschlecht analysiert werden. Die Biometris …

Analyse von Log-Artefakten bei Android Devices

2018Bachelor erkanntMedien & Kommunikation

Verfasser/in laut Metadaten: Engelhardt, Katharina

Die Analyse von Logdateien bietet in der Mobil-Forensik die Möglichkeit herauszufinden, wann welche Aktionen am Handy stattgefunden haben. Das Thema dieser Bachelorarbeit ist die Analyse bestimmter Protokolldateien unter Android. Der Schwerpunkt liegt in der Untersuchung der Ordner usagestats, recent_images und com.whatsapp, welche auf de …

Technische Möglichkeiten zur Detektion von Manipulationen in Deep-Fake Videos und Bildern

2019Bachelor erkanntMedien & Kommunikation

Verfasser/in laut Metadaten: Schwarz, Oliver

Diese Arbeit beschäftigt sich mit der Untersuchung von Bild- und Videomaterial auf Anzeichen von Manipulationen. Erst werden Methoden vorgestellt, die bei regulären Manipulationen zu Erfolgen führen können. Anschließend werden mit den gleichen Methoden Deep-Fake Videos untersucht, um zu prüfen, ob diese einfachen Methoden auch bei Deep-Fa …

Forensische Analyse von Windows ShellBags

2019Bachelor erkanntMedien & Kommunikation

Verfasser/in laut Metadaten: Totzauer, Anna-Lena

Die vorliegende Arbeit befasst sich mit der Analyse von ShellBags in Windows-Betriebssystemen. Die Untersuchungen beziehen sich auf Windows XP, 7 und 10, welche als virtuelle Maschinen in VMware Workstation Pro integriert wurden. Da die ShellBag-Registrierungsschlüssel neben Ansichtseinstellungen im Datei-Explorer auch Einträge zu Aktivit …

Rechtlicher Hinweis

ORIGINALQUELLE · KEINE SPEICHERUNG
Originalquelle: Die maßgebliche Quelle für diesen Datensatz ist MOnAMi. Dieses Tool übernimmt keine Gewähr für Vollständigkeit, Aktualität, bibliografische Richtigkeit oder dauerhafte Verfügbarkeit.

PDF-Nutzung: Die PDF-Datei wird nicht lokal gespeichert. Die Vorschau und Volltextsuche rufen die Originaldatei technisch über einen signierten Proxy ab und verarbeiten sie nur zur Anzeige im Browser.

Rechte und Verantwortung: Urheberrechte, Lizenzen, Sperrvermerke und inhaltliche Verantwortung verbleiben bei den jeweiligen Autor:innen, Rechteinhaber:innen und der Originalplattform. Die automatisch erzeugte Rollen-, Themen-, Methoden- und Zitierklassifikation ist eine technische Ableitung und muss bei wissenschaftlicher Verwendung geprüft werden.
15.742
344
160
2.6