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MONAMI
METADATEN · DETAIL · PDF
DATA-EDU-MONAMI-ALL-2.6.0 / 2026-06-13

Dokumentprofil

DETAILSEITE

Customer-Relationship-Management in der Modebranche : Anwendbarkeit von Data Mining zur Entwicklung individueller Angebote

Bachelor erkanntKrah: AdvisorSicherheit: hochMarketing & VertriebNicht eindeutig
Zur SucheOriginalseite bei MOnAMi
2019
bachelorthesis / doc-type:b…
Advisor
11522

Metadaten

OAI · FRONTDOOR
Verfasser/inKresic, Vivien
Jahr2019
Dokumenttypbachelorthesis / doc-type:bachelorThesis
Sprachedeu
MOnAMi docId11522
OAI-Identifieroai:monami.hs-mittweida.de:11522

Rollenprüfung

KONTROLLE

Automatische Einordnung aus OAI- und Frontdoor-Metadaten.

Krah-Kontext erkanntSicherheit: hoch
sfaktoren und Handlungsempfehlungen zukünftige Erfolgspotenziale für die Modebranche, um die Nutzung von Datenmengen im CRM besser auszuführen. Schlüsselwörter: Customer-Relationship-Management, Modebranche, Kundenbeziehung, Kommunikation, Big Data, Data Mining, Individualität, Datenerhebung, Business Intelligence Download full text files Bachelorthesis_Kresic_Vivien.pdf Forschungsplakat.pdf Export metadata BibTeX RIS Additional Services Statistics Metadaten Author: Vivien Kresic Advisor: Eckehard Krah, Dietmar Pfaff Document Type: Bachelor Thesis Language: German Year of Completion: 2019 Granting Institution: Hochschule Mittweida Release Date: 2020/07/06 GND Keyword: Modebranche; Kundenmanagement Institutes: 06 Medien DDC classes: 658.812 Kunde, Kundenbindung, Kundenmanagement, Kundenorientierung, Verbraucherzufriedenheit, Beziehungsmanagement, Beziehungsmarketing, Reklamation Open Acc…

Abstract / Beschreibung

METADATA TEXT
Die vorliegende Arbeit enthält die Bedeutung des Big Data im Customer-Relationship-Management und ihren Einfluss auf die Modebranche. Um theoretische Grundlagen zu schaffen, werden zunächst sowohl die Modebranche als auch die Begriffe des Markenmanagements, Customer-Relationship-Managements und des Big Data und Data Minings analysiert und erklärt. Im Praxisbeispiel der Modemarke HALLHUBER wird die Verwendung von CRM und Big Data verdeutlicht. Schlussendlich zeigen die Erfolgsfaktoren und Handlungsempfehlungen zukünftige Erfolgspotenziale für die Modebranche, um die Nutzung von Datenmengen im CRM besser auszuführen. Schlüsselwörter: Customer-Relationship-Management, Modebranche, Kundenbeziehung, Kommunikation, Big Data, Data Mining, Individualität, Datenerhebung, Business Intelligence

Schlagwörter

KEYWORDS
ModebrancheKundenmanagementddc:658.812

Zitierhinweis nach APA 7

APA 7
Kresic, V.. (2019). Customer-Relationship-Management in der Modebranche : Anwendbarkeit von Data Mining zur Entwicklung individueller Angebote [Bachelorarbeit, Hochschule Mittweida]. MOnAMi – Hochschulschriftenserver der Hochschule Mittweida. https://monami.hs-mittweida.de/frontdoor/index/index/docId/11522

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